智能變電站輔助控制系統(tǒng)通過自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、智能分析、遠(yuǎn)程管控，顯著提升了電網(wǎng)運(yùn)維的效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。隨著技術(shù)的不斷成熟，未來變電站將逐步實(shí)現(xiàn)“無人值守+自主決策”，為新型電力系統(tǒng)建設(shè)提供關(guān)鍵支撐。
1.傳統(tǒng)變電站運(yùn)維的痛點(diǎn)
在傳統(tǒng)模式下，變電站運(yùn)維主要依賴人工巡檢和定期檢修，存在以下問題：
-巡檢效率低：人工記錄數(shù)據(jù)易出錯(cuò)，且難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱蔽性缺陷（如局部放電、設(shè)備過熱）。
-響應(yīng)速度慢：故障報(bào)警依賴人工判斷，處理滯后可能引發(fā)更大事故。
-運(yùn)維成本高：需大量人力投入，尤其在偏遠(yuǎn)地區(qū)或特殊環(huán)境下。
智能變電站輔助控制系統(tǒng)的引入，通過自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化手段，有效解決了這些問題。
2.智能輔助控制系統(tǒng)的核心功能
?。?）環(huán)境監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控
-實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：通過溫濕度、SF6氣體濃度、水浸等傳感器，自動(dòng)調(diào)節(jié)站內(nèi)環(huán)境（如啟動(dòng)通風(fēng)、除濕設(shè)備）。
-火災(zāi)預(yù)警：結(jié)合煙霧探測(cè)和紅外熱成像，提前發(fā)現(xiàn)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)并聯(lián)動(dòng)滅火系統(tǒng)。
-節(jié)能優(yōu)化：智能照明系統(tǒng)根據(jù)人員活動(dòng)自動(dòng)調(diào)節(jié)，減少無效能耗。
效率提升：減少人工巡檢頻次，環(huán)境異常可實(shí)時(shí)報(bào)警并自動(dòng)處理。
?。?）設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)
-多參數(shù)采集：通過振動(dòng)傳感器、局放檢測(cè)、紅外測(cè)溫等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控變壓器、斷路器等關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)。
-AI故障診斷：利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備壽命并生成維護(hù)建議（如“未來7天需更換套管”）。
-數(shù)字孿生仿真：在虛擬模型中模擬設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)。
效率提升：避免“過度檢修”或“檢修不足”，降低突發(fā)故障率30%以上。
?。?）智能安防與無人值守
-視頻監(jiān)控+AI分析：自動(dòng)識(shí)別闖入人員、設(shè)備異常行為（如非法操作）。
-電子圍欄與門禁系統(tǒng)：聯(lián)動(dòng)報(bào)警并推送信息至運(yùn)維人員手機(jī)APP。
-機(jī)器人巡檢：替代人工完成設(shè)備巡查、紅外測(cè)溫等重復(fù)性工作。
效率提升：減少安保人力需求，實(shí)現(xiàn)變電站“少人化”甚至“無人化”運(yùn)維。
（4）遠(yuǎn)程集中管控與大數(shù)據(jù)分析
-云端協(xié)同：多個(gè)變電站數(shù)據(jù)匯總至調(diào)控中心，實(shí)現(xiàn)“一站異常，全局監(jiān)控”。
-移動(dòng)端管理：運(yùn)維人員可通過手機(jī)實(shí)時(shí)查看告警信息并遠(yuǎn)程操作。
-大數(shù)據(jù)優(yōu)化：分析歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)，優(yōu)化巡檢路線和設(shè)備檢修周期。
效率提升：故障處理時(shí)間縮短50%，資源調(diào)度更加科學(xué)。
3.實(shí)際應(yīng)用案例
案例1：某省500kV智能變電站
-部署輔助控制系統(tǒng)后，人工巡檢頻次從每日1次降至每周1次。
-通過AI預(yù)測(cè)性維護(hù)，變壓器故障率下降40%，年節(jié)省維護(hù)成本超200萬元。
案例2：高寒地區(qū)變電站改造
-利用智能溫控系統(tǒng)，避免極低溫導(dǎo)致的設(shè)備絕緣劣化，故障停機(jī)時(shí)間減少60%。
4.未來發(fā)展方向
-5G+邊緣計(jì)算：提升數(shù)據(jù)傳輸速度，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)控制。
-AI深度應(yīng)用：結(jié)合大語言模型（LLM），自動(dòng)生成運(yùn)維報(bào)告與決策建議。
-光儲(chǔ)充一體化：輔助系統(tǒng)與新能源設(shè)備聯(lián)動(dòng)，進(jìn)一步提升電網(wǎng)韌性。
